在加拿大讀電腦科學？研究發現科技業新鮮人搵工越來越難

根據加拿大統計局（Statistics Canada）於 2026 年 1 月 28 日發布的最新研究報告《生成式人工智能時代的加拿大就業趨勢》（由 Tahsin Mehdi 及 Marc Frenette 撰寫），該報告追蹤了 2022 年 11 月至 2025 年 12 月期間的勞動力市場表現。研究發現，不論職業受 AI 影響的程度如何，整體就業人數均有所增長，但年輕及學歷較低工人的增長較為疲弱，尤其是初級職位的競爭壓力最為顯著。雖然編碼密集型（Coding-intensive）專業整體有所增長，但升幅主要集中在 30 至 49 歲的工人，而 30 歲以下的編碼專業人士數量則停滯不前。對於計劃來加留學並隨後就業的移民，特別是申請學習許可（Study Permit）並以畢業後就業為目標的申請人來說，研究結果預示著受 AI 普及化及其他經濟因素交織影響下，初級職位的招聘環境將更具競爭性。

（註：學習許可 Study Permit 是由加拿大聯邦政府簽發，准許外國公民在加國指定學習機構 DLI 就讀的法律文件，主要針對希望在加國接受高等教育的國際學生。而畢業後工作許可 Post-Graduation Work Permit, PGWP 則是一項開放式工作簽證，允許合資格的國際畢業生在加國工作長達三年以累積本地工作經驗，對象是計劃未來申請移民的畢業生。）

AI 時代的就業趨勢對留學生及新移民的意義

該研究利用「互補性調整 AI 暴露指數」將職業分為以下三類：

• 高暴露且低互補性（HELC）：任務較容易被 AI 取代。
• 高暴露且高互補性（HEHC）：AI 更有可能輔助而非取代工人。
• 低暴露（LE）：任務受 AI 影響較小，但仍可能面臨自動化壓力。

從 2022 年 11 月至 2025 年 12 月，這三類職業的就業人數均有所上升。在 HELC 職位中，男性就業人數到 2025 年 12 月比 2022 年 11 月高出約 10%，女性則高出約 5%。重要的是，各組別之間的增長差異在統計學上並不顯著，這表明目前尚未出現因 AI 導致的大規模失業。

然而，年齡結構對移民至關重要，因為國際學生和新永久居民在年輕群體中的比例較高。15 至 29 歲的員工在 2025 年 12 月的就業人數僅比 2022 年 11 月高出約 5%，而 30 至 49 歲的員工則高出約 10%。這兩組的人口增長率相若（分別為 9% 和 11%），因此年輕人就業表現較差，並非單純因為年輕人口增加。

學歷分佈對規劃學習許可同樣重要。擁有學士或以上學位的工人在各組別中的就業增長達 10% 至 20%。相比之下，高中或以下學歷、或擁有低於學士學位的後次級證書（Postsecondary credentials）的工人，就業增長幾乎為零。對於許多學習許可申請人而言，這支持了一項策略：應追求更高層次的學位，並確保專業與勞動力市場需求精準對接，而非選擇可能在初級市場缺乏競爭力的短期證書課程。

僱主規模是另一個信號。從 2022 年 11 月至 2025 年 12 月，擁有超過 500 名員工的大型機構就業人數增長了約 30%，而小型機構則幾乎沒有增長。這對國際畢業生影響甚大，因為他們往往依賴中小型企業來獲取第一份加拿大工作經驗，尤其是在主要城市中心以外的地區。當小型僱主招聘停滯時，競爭會加劇，求職時間也會延長。

編碼職位仍在增長，但 30 歲以下的入行管道面臨壓力

編碼密集型職業在 2022 年 11 月至 2025 年 12 月期間增長了約 15%，而其他職業約為 5%，儘管差異在統計上不顯著，但具體受益者是誰才是關鍵細節。

到 2025 年 12 月，15 至 29 歲從事編碼密集型工作的工人數量與 2022 年 11 月基本持平，而 30 至 49 歲的工人數量則增加了近 30%。在絕對數量上，2022 年 11 月 30 至 49 歲的編碼員工是 15 至 29 歲員工的 2 倍，到 2025 年 12 月這一比例上升至約 3 倍。這種分歧在 2024 年底變得在統計學上具有顯著性。

職位空缺數據也反映了同樣的情況。職位空缺在 2022 年第二季度達到近 1,000,000 個的峰值，隨後隨著疫情後的激增冷卻而下降。從 2022 年第四季度到 2025 年第三季度，HELC 和 LE 職業的空缺減少了近 50%，而 HEHC 空缺減少了約 30%。

在編碼密集型工作中，初級職位的跌幅最大。到 2025 年第三季度：

o 要求 3 年或以下經驗的編碼職位空缺下降了約 60%
o 要求更多經驗的編碼職位空缺下降了約 30%
o 在其他行業中，3 年以下經驗的空缺下降了約 45%，經驗要求較高的則下降了約 20%

這種模式並不能證明 AI 是唯一原因。研究指出這受多種力量交織影響，包括疫情後的調整和廣泛的經濟轉變。儘管如此，從移民規劃的角度來看，影響是現實且迫切的：初級職位招聘減少意味著畢業後求職時間更長，這對於那些努力達到永久居民途徑（Permanent Residence Pathways）所需工作經驗目標的人士來說，增加了風險。（註：永久居民途徑主要包括快速通道 Express Entry 及省提名計劃 PNP，這些計劃針對具備技術、語言能力及加國工作經驗的人士，為其提供獲得楓葉卡的法律渠道，對象是希望在加國定居的技術移民。）

在初級市場收緊的情況下規劃學習許可

學習許可的申請評估取決於申請人的真實臨時居留意圖及具公信力的教育計劃。在初級招聘收緊的市場中，公信力越來越多地來自於展示現實的就業步驟，而不僅僅是支付學費的能力。

一份準備充分的學習許可申請通常包含以下核心要素：

• 針對某些學習級別的省級證明信（PAL）或領地證明信（TAL）（這是加拿大政府為控制留學生數量而設的新規定，由省或領地政府發出，對象為大部分申請大專院校課程的國際學生）
• 指定學習機構（DLI）的錄取通知書
• 學費及生活費的資金證明
• 將過往背景、所選課程及職業目標聯繫起來的學習計劃（Study Plan）
• 與原居地的聯繫證明及學成後的合理路徑
• 支持文件，如身份證明、旅行紀錄，以及按要求提供的體檢和生物辨識（Biometrics）

申請人還應設計能減少入行阻力的教育路徑。實際步驟包括優先選擇具有結構化「工學結合」（work-integrated learning）的課程、儘早建立作品集，並選擇能體現與 AI 互補而非容易被自動化的初級專業領域。

就業質素數據對長期預期也很重要。在 2025 年，HEHC 職位的平均時薪為 $48.50，HELC 職位為 $35.40，LE 職位則為 $28.50。編碼密集型工作的平均時薪為 $54.40，而其他工作為 $35.70。從 2022 年 11 月至 2025 年 12 月，各組別的實質時薪增長了約 5%。編碼職位也表現出高度穩定性，97.9% 為全職，94.6% 為永久職位，60.3% 設有公司退休金計劃。雖然這些是優厚的條件，但也吸引了更多競爭者（包括資深員工），從而提高了對新畢業生的要求。

目前的挑戰包括科技業初級職位競爭加劇、低經驗要求職位減少、審批率收緊及招生上限，以及移民時間表幾乎不容許求職延誤。這就是為什麼現在許多學習許可及畢業後策略都需要更嚴謹的選校、更強的文件支持及更早的職業準備。透過移民顧問的專業諮詢、申請準備及法律代表，往往能獲得更好的規劃和簽證成功率。