在加拿大读计算机？研究发现应届技术岗位正变得越来越难找

来自加拿大统计局的最新证据，在 2026 年 1 月 28 日由 Tahsin Mehdi 和 Marc Frenette 发表的研究《生成式人工智能时代的加拿大就业趋势》中，追踪了 2022 年 11 月至 2025 年 12 月期间的劳动力市场表现。研究发现，无论受人工智能影响的程度如何，各行业的就业人数普遍有所增长，但年轻和受教育程度较低的工人工资增长较弱，而最大的压力出现在入门级岗位。虽然编程密集型职业整体有所增长，但增长主要集中在 30 至 49 岁的工人中，而 30 岁以下的编程专业人员则处于停滞状态。对于计划先留学后工作的移民，尤其是旨在获得毕业后就业的学习许可（Study Permit）申请人来说，这些发现指向了一个竞争更激烈的初级招聘环境，这受到生成式人工智能的采用以及其他重叠经济力量的共同影响。

学习许可（Study Permit）是加拿大政府签发的一份文件，允许外国公民在加拿大的指定学习机构（DLI）进行学习。该计划主要针对有真实学习意图、具备足够资金支持并计划在学业完成后离开或通过合法途径转换身份的国际学生。

毕业后工签（PGWP）计划是专为在加拿大指定学习机构毕业的留学生设计的，旨在让他们获得宝贵的加拿大本地工作经验。该计划针对完成至少 8 个月课程的毕业生，其获得的工签时长通常与学习时长挂钩，是通往永久居留权的重要跳板。

人工智能时代就业趋势对留学生和新移民的意义

该研究利用“互补性调整后的 AI 暴露指数”将职业分为：

• 高暴露且低互补性 (HELC)：任务较容易被人工智能取代的岗位
• 高暴露且高互补性 (HEHC)：人工智能更有可能辅助而非取代工人的岗位
• 低暴露 (LE)：任务受人工智能影响较小，但仍可能面临自动化压力的岗位

从 2022 年 11 月至 2025 年 12 月，这三类职业的就业人数均有所上升。在 HELC 岗位中，到 2025 年 12 月，男性的就业人数比 2022 年 11 月高出约 10%，女性约高出 5%。重要的是，各组之间的增长差异在统计学上并不显著，这表明目前尚未出现受 AI 影响行业的广泛崩溃。

然而，年龄分布对移民至关重要，因为留学生和新永久居民在年轻群体中的比例过高。15 至 29 岁的员工在 2025 年 12 月的就业人数比 2022 年 11 月高出约 5%，而 30 至 49 岁的员工则高出约 10%。2022 年至 2025 年间，这两个群体的总人口增长率相似（15-29 岁为 9%，30-49 岁为 11%），因此青年就业表现较弱并不仅仅是因为年轻人变多了。

教育背景的差异对学习许可规划也具有参考价值。在各组别中，拥有学士及以上学位的工人在 2022 年 11 月至 2025 年 12 月期间的就业增长达 10% 至 20%。相比之下，高中及以下学历、或拥有低于学士学位的后中等教育凭证、或未完成高等教育的工人几乎没有增长。对于许多学习许可申请人来说，这支持了一种策略：即追求更高等级的学历成果和更清晰的劳动力市场对口性，而非在竞争激烈的入门级市场中缺乏竞争力的短期证书。

企业规模是另一个信号。从 2022 年 11 月至 2025 年 12 月，员工人数超过 500 人的大型企业就业人数增长了约 30%，而小型企业的增长微乎其微。这一点很重要，因为国际毕业生通常依赖中小企业获得第一份加拿大工作经验，尤其是在大城市中心以外的地区。当小型企业招聘持平时，竞争就会加剧，求职时间也会延长。

编程岗位仍在增长，但 30 岁以下的晋升管道是压力点

从 2022 年 11 月至 2025 年 12 月，编程密集型职业增长了约 15%，而其他职业增长了约 5%，尽管这一差异在统计学上并不显著。更重要的细节是谁从中受益。

到 2025 年 12 月，15 至 29 岁工人在编程密集型岗位上的就业人数与 2022 年 11 月基本持平，而 30 至 49 岁工人在该领域的就业人数则高出近 30%。从绝对值来看，2022 年 11 月，30 至 49 岁的编程人员数量约为 15 至 29 岁人员的 2 倍，到 2025 年 12 月，这一比例上升至约 3 倍。这种分歧在 2024 年底变得具有统计学显著性。

职位空缺数据也印证了同样的情况。职位空缺在 2022 年第二季度达到近 1,000,000 个的峰值，随后随着疫情后的激增降温而下降。从 2022 年第四季度到 2025 年第三季度，HELC 和 LE 职业的职位空缺下降了近 50%，而 HEHC 的职位空缺下降了约 30%。

对于编程密集型岗位，初级职位的降幅最大。到 2025 年第三季度：

o 要求 3 年或以下工作经验的编程密集型职位空缺下降了约 60%
o 要求更多经验的编程密集型职位空缺下降了约 30%
o 在其他职业中，3 年或以下经验的空缺下降了约 45%，更多经验的空缺下降了约 20%

这种模式并不能证明 AI 是唯一原因。研究指出，这是多种力量重叠的结果，包括疫情后的调整和更广泛的经济转型。尽管如此，从移民规划的角度来看，其影响是实际且直接的：更少的初级职位意味着毕业后的求职时间更长，这对于那些试图达到永久居留途径（Permanent Residence Pathways）工作经验目标的申请人来说增加了风险。

永久居留途径（Permanent Residence Pathways）涵盖了如快速通道（Express Entry）和各省提名计划（PNP）等项目。这些计划主要针对具有高学历、优秀语言能力和加拿大本地工作经验的技术人才，旨在通过择优录取的方式选拔能够为加拿大经济做出长期贡献的移民。

在更紧缩的入门级市场中规划学习许可

学习许可申请的评估标准是真实的临时居民意图和可信的教育计划。在初级招聘收紧的市场中，可信度越来越来自于展示切实的就业步骤，而不仅仅是支付学费的能力。

一份准备充分的申请通常应包含以下核心学习许可要素：

• 针对某些学习层级的省证明信 (PAL) 或领地证明信 (TAL)
• 来自指定学习机构的录取通知书
• 学费和生活费的资金支持证明
• 将过往背景、所选课程和职业成果联系起来的学习计划
• 与母国联系的证据以及学业后的合理路径说明
• 证明文件，如身份证明、旅行历史，以及按要求提供的体检和生物识别

申请人还应设计教育路径以减少入门级的阻力。实际步骤包括优先选择具有结构化“工学结合”（Work Integrated Learning）的课程、尽早建立作品集，并选择能够体现与人工智能互补而非容易被自动化的初级任务的专业。

工作质量数据对于长期预期也至关重要。在 2025 年，HEHC 岗位的平均时薪为 $48.50，HELC 岗位为 $35.40，LE 岗位为 $28.50。编程密集型岗位的平均时薪为 $54.40，而其他岗位为 $35.70。从 2022 年 11 月至 2025 年 12 月，各组的实际时薪增长了约 5%。编程岗位也显示出很高的稳定性，97.9% 为全职，94.6% 为永久职位，60.3% 关联有工作场所养老金计划。虽然这些是理想的结果，但它们也吸引了更多候选人（包括有经验的工人），从而提高了对应届毕业生的门槛。

当前的困难包括初级技术岗位的竞争加剧、低经验要求的职位减少、审批率收紧和招生上限，以及几乎没有求职延误余地的移民时间线。这就是为什么许多学习许可和毕业后策略现在需要更严谨的专业选择、更强的证明文件和更早的职业准备。通过移民顾问的咨询、申请准备和专业代理，通常可以获得更好的规划和签证成功率。